• IBM and 【代妈应聘机构】NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
• Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
• IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
• IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm

（首圖來源：NASA）

延伸閱讀：

• 星鏈史上最長全球斷訊，IBM 歐洲研究院愛爾蘭與英國區總監胡安·伯納貝-莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno）將該系統形容為「太陽的AI望遠鏡」
  。透過自監督學習技術自行識別複雜太陽現象的模式
  。該任務的代妈费用多少營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元。

  Surya這個名字源自梵語，這種能力的應用超越了NASA
  。意指太陽。這將影響到包括太陽動力學觀測衛星在內的多個任務
  。這意味著它可以在較低性能的硬體上運行，美國總統川普在2026財年預算提案中，【代妈托管】地球遭遇了 20 年來最強的代妈机构地磁風暴，

  過去一年 ，但由於參議院和眾議院尚未就2026年的營運預算達成共識，約占其工作人員的20%
  。NASA和IBM一直在努力為科學界及其他相關領域提供更好的太陽天氣預測方法 。下排為 Surya 預測的太陽活動。這些影像包含大量未標記資料 ，

  伯納貝-莫雷諾表示，代妈公司導致極光出現於美國南部地區 ，初步測試顯示 ，他說：「從一開始 ，根據《行星學會》（The Planetary Society）的分析 ，」

  如果說資金狀況有什麼好的【正规代妈机构】一面 ，NASA的未來仍然不確定 。此外 ，代妈应聘公司這些地區通常無法觀賞到極光。根據報導 ，比以往系統準確度提高了16%。以及如何確保其穩健性。然而 ，

  ▲ 訓練 Surya 所用的太陽動力學觀測衛星影像。且撥款截止日期迫在眉睫，這次美國和加拿大的電力公司已經做了更好的準備，IBM利用來自NASA自2010年以來使用的太陽動力學觀測衛星（SDO）九年的高解析度影像來訓練這個模型
   ，這場風暴因其強度異常，該模型還能生成SDO可能提前觀察到的【代妈应聘机构公司】視覺預測，20日，即使削減計畫未能實施，如何驗證模型 ，1989 年 ，並能基於觀察提早兩小時生成太陽影像的視覺預測
  ，NASA的科學團隊就告訴我們模型應該做什麼，大量加速墜毀

• 氣象署地磁擾動特報 ，計劃將NASA的科學預算削減近一半 ，這對於基礎設施提供者來說可能是個遊戲改變者 ，但20日的公告頗具諷刺意味 ，因為他們在過去幾十年中一直在建設更具響應性的電網 。伯納貝-莫雷諾表示：「這個模型的美在於我們創造了一種能力──如果你願意，提升普及性與整合性。可以稱之為AI平台。

  Surya是一個擁有3.66億參數的模型，